Lavori con molte ricevute scansionate, report stampati o immagini di documenti? Trascrivere i dati dalle immagini può essere un compito frenetico. Richiede un grande sforzo manuale e un’attenta trascrizione di ogni parola.
Tuttavia, ripetere questa operazione ripetutamente porta spesso a commettere errori e a distrarsi da altre attività produttive. È qui che la tecnologia OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) diventa molto utile. Aiuta a estrarre informazioni dalle immagini in pochi secondi. Aiuta anche a ridurre lo sforzo manuale e a rendere il lavoro privo di errori.
Vediamo come funziona questa tecnologia e come ha semplificato il processo di estrazione dei dati.
Che cos’è la tecnologia OCR?
La tecnologia OCR rileva i caratteri nelle immagini e nei documenti scansionati e li estrae come testo. Legge prima il layout dell’immagine, quindi estrae ogni carattere in base alla sua forma e al suo schema.
Trasforma il contenuto dell’immagine in testo modificabile. L’OCR è molto utile in diversi settori, come quello bancario, dell’istruzione e del commercio. Questi settori lo utilizzano per un’estrazione dati accurata e veloce.
Come funziona la tecnologia OCR
Ecco come funziona la tecnologia OCR:
Pre-elaborazione delle immagini
L’OCR inizia migliorando la qualità dell’immagine. Regola la luminosità, rimuove il rumore di fondo e migliora le lettere poco chiare per renderle più facili da leggere.
Rilevamento dei caratteri
Quindi identifica le aree dell’immagine che includono il testo e scompone l’immagine in piccole parti, come linee e caratteri, per una maggiore precisione.
Riconoscimento di modelli
Successivamente, i caratteri vengono confrontati con le forme note memorizzate nel database. I sistemi più vecchi utilizzavano un semplice pattern matching, mentre i nuovi strumenti OCR sfruttano l’apprendimento automatico per identificare i font e persino la scrittura a mano.
Post-elaborazione
Alcuni sistemi OCR includono funzionalità di post-elaborazione che controllano e correggono gli errori ortografici. Questa fase finalizza il testo in uscita.
Tutti questi passaggi lavorano in sinergia per darti un testo pulito e modificabile.
Esempio di uno strumento basato su OCR che estrae dati dalle immagini
L’OCR si è fatto strada in molte utility basate sul web. A differenza del passato, quando le aziende dovevano acquistare software autonomi, molti strumenti online ora utilizzano questa tecnologia. Questi strumenti offrono una rapida conversione delle immagini in testo senza bisogno disinstallare software. Ciò ha reso l’estrazione dei dati accessibile a tutti i tipi di utenti, indipendentemente dalle loro competenze tecniche.
Da Immagine a Testo è uno strumento di questo tipo. Questo strumento supporta diversi formati di immagine e offre un accesso gratuito senza alcuna iscrizione o registrazione. Gli utenti possono scaricare o copiare il testo estratto. Diamo una rapida dimostrazione di come funziona questo strumento. Inseriamo in questo strumento un’immagine casuale memorizzata localmente sul nostro dispositivo. Ecco l’immagine:
Abbiamo inserito l’immagine sopra nello strumento e cliccato sul pulsante “Converti”. Lo strumento ha restituito il seguente output:
Lo strumento ha eseguito tutti i passaggi necessari per estrarre il testo dall’immagine. Questo esempio mostra come la tecnologia OCR semplifica il processo di estrazione dei dati dalle immagini.
Applicazioni dell’OCR: semplificare l’estrazione dei dati
L’OCR aiuta ad automatizzare le attività manuali e ripetitive. Converte rapidamente e accuratamente le foto in testo modificabile. I titoli seguenti spiegano come questa tecnologia semplifica l’estrazione dei dati.
Digitalizzazione dei documenti cartacei
Oggi le aziende preferiscono che fatture, contratti o moduli siano archiviati in formato digitale. La tecnologia OCR ha reso possibile tutto questo. Ciò consente alle aziende di archiviare i propri dati in sistemi basati su cloud per accedervi in qualsiasi momento. Questa tecnologia elimina la necessità di gestire archivi fisici.
Previene la perdita di documenti dovuta a situazioni di emergenza, come un incendio nel magazzino, ed elimina anche il rischio di degrado fisico della documentazione.
Migliorare l’efficienza del flusso di lavoro
La tecnologia OCR ha reso l’inserimento dei dati meno dispendioso in termini di tempo. Ha inoltre ridotto lo sforzo manuale necessario per estrarre i dati dalle immagini. Questo evita di dover digitare ogni parola e restituisce il testo in pochi secondi. Ciò si traduce in un’elaborazione più rapida e in una maggiore efficienza in settori come quello bancario.logisticae amministrazione.
Le aziende che gestiscono quotidianamente numerose ricevute possono semplificare il loro lavoro grazie alla tecnologia OCR. Questo consente al team di dedicarsi ad altre attività produttive, aumentando la produttività a lungo termine.
Riduzione dell’errore umano
L’inserimento manuale dei dati spesso causa errori e richiede correzioni. È più comune quando si tratta di attività ad alto volume. L’OCR garantisce un’accuratezza che garantisce di non perdere informazioni importanti.
L’accuratezza è fondamentale in settori aziendali come la sanità e la finanza. Un piccolo errore nel numero di conto bancario o nell’ID di un paziente può avere conseguenze. Questo problema viene evitato con l’aiuto degli strumenti OCR, ora addestrati su set di dati specifici per dominio. Inoltre, migliora l’accuratezza dei dati numerici e riduce il rischio di errori costosi.
Utilizzo dell’OCR per l’estrazione di dati strutturati
Gli strumenti OCR avanzati possono riconoscere ed estrarre dati da tabelle o campi strutturati nei moduli. Questa funzionalità è utile in settori come sanità, istruzione e finanza, dove i documenti seguono un formato specifico.
In ambito sanitario, è generalmente necessario estrarre l’anamnesi del paziente dai moduli di ammissione, oppure le università richiedono la digitalizzazione dei fogli di valutazione con layout tabellari. La tecnologia OCR è in grado di interpretare righe e colonne, fornendo un output ordinato e ben strutturato. Questo aiuta a conservare i dati e velocizza l’analisi e la rendicontazione.
Conclusione
La tecnologia OCR ha migliorato il processo di estrazione dei dati. Aiuta gli utenti a risparmiare tempo prezioso e a concentrarsi su attività più significative. Estrarre informazioni da ricevute, moduli e documenti stampati è ora molto più semplice grazie agli strumenti OCR.
Grazie agli strumenti online basati sull’OCR, gli utenti possono eseguire una conversione rapida ed efficiente da immagine a testo direttamente dai loro browser, senza dover installare alcun software specializzato.
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